Como Usar
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Import
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import subsaz.CPTEC_SUB as SUB

Inicialização
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Ex. de Pedido
Durante a inicialização do construtor informações sobre os dados são exibidas

sub = SUB.model()


Pedido
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Data
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date= '20240214'

.. warning::
  Alterar a data para os valores exibidos na inicialização

Variaveis
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Uma única variável

var = ['prec']

Lista de variáveis

var = ['prec','t2mt']


**Lista de variáveis disponíveis:**

- prec -> precipitação
- t2mt -> temperatura de 2 metros
- psnm -> pressão ao nível do mar
- role -> radiação de onda longa de saída
- tp85 -> temperatura a 850 hPa
- gz50 -> altura geopotencial em 500 hPa
- uv85 -> vento zonal a 850 hPa
- uv20 -> vento zonal a 200 hPa
- vv85 -> vento meridional a 850 hPa
- vv20 -> vento meridional a 200 hPa

Arquivos de dados de previsão calibrados são gerados para valores totais de temperatura e precipitação de 2 metros, probabilidade do tercil mais provável, probabilidade de anomalia positiva e anomalias.

- prec_ca -> precipitação calibrada
- t2mt_ca -> temperatura de 2 metros calibrada


Produto
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product = 'week'

**Lista de produtos disponíveis:**

- week -> média ou acúmulo semanal (7 dias), para as semanas 01, 02, 03 e 04
- fort -> média ou acúmulo quinzenal (14 dias), para as quinzenas 01 e 02
- 3wks -> média de 21 dias ou acumulação
- mnth -> média ou acúmulo de 30 dias


Campo
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field='anomalies'

**Lista de campos calibrados determinísticos e probabilísticos disponíveis:**

- anomalies -> anomalias de previsão
- prob_positive_anomaly  -> probabilidade de previsão de anomalia positiva
- prob_terciles -> probabilidade de previsão do tercil mais provável
- totals -> valor total previsto


Steps = Número da figura disponível por produto.
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step = '01'

A opção pode ser omitida e trará todos os tempos do produto.

- week -> dado por semana (01, 02, 03 e 04)
- fort -> dado por quinzena (14 dias), para as quinzenas (01 e 02)
- 3wks -> dado médio de 21 dias ou acumulação (01)
- mnth -> dado médio ou acúmulo de 30 dias (01)


Exemplo de solicitação do Pedido
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f = sub.load(date='20240207', var='prec', product='week',field='anomalies')